资讯平台如何刺激用户不断提供高质量内容

对于一个资讯平台来说，优质内容是核心中的核心。而想要自媒体人有源源不断提供高质量内容，一个刺激作者用户的评分模型不可少。

在做模型之前，咱们要想清楚一个问题，作者评分模型是干什么用的？

如果只是为了给用户打分而打分的话，大可不必做这么复杂的模型，*原始暴力的看PV和UV就可以解决了。我个人理解，作者评分模型分以下几个作用：

1、综合评价作者（自媒体）

2、激励作者输出更多更好的作品

3、针对作者不同属性，精细化运营

仅从文章消费角度的PV和UV来认定一个作者的好坏，是一种很片面的做法，因为有些“标题党”会得到更高的分数。

可以试想一下，标题为《二手特斯拉仅需20万》的文章，对于想买车的读者来说诱惑力有多大，但点进去，往下拉，再拉，拉到底下也没看到在哪里能够买到20万的特斯拉，读者一脸黑人问号的同时，有抄起板砖拍作者的冲动——这就是典型的标题党。

若仅从PV、UV角度来看，也显得不那么公平，但如果加上新增粉丝数、点赞数、完度率、评论数等因素综合评估的话，那么标题党就不会那么吃香了；再加上反作弊指标，作弊刷量作者便无处遁形。

模型是通过算法页的不同变量（指标），对作者进行标准化打分，再根据各项指标不同的权重，汇总一个总得分，各项指标可以向下拆分一级、二级或更多级指标。

模型不只局限于作者评分，还可以做渠道评估、活动评估、用户质量评估、用户积分评级系统等等。把相应的指标替换，赋予相应权重，便可套用此模型。