数据分析报告怎么写,数据分析报告范文

2019-06-01 22:03:25运营

数据分析报告是通过对全方位的数据分析来评估项目的可行性提供科学严谨的依据,是项目可行性判断的重要依据,也是对现有情况进行分析,并加以改进的依据。

数据分析是指从数据中提取有用的信息,并指导实践。这里有两个点需要注意:首先,我们需要提取的是有用的信息,而不是自嗨;其次,这些信息需要用来指导实践,而不是流于形式。

比如大数据分析,网站数据分析,项目数据分析,互联网数据分析,双十一数据分析等,通过用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑:

不知道从哪里获取数据;

不知道用什么样的工具;

不清楚分析的方法论和框架;

大部分的数据分析流于形式;

其实,数据分析并没有大家想象的那么难!接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。

数据分析报告可用这些工具分析

Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

要得到数据分析报靠,先要收集数据进行分析。

有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。

1、策划时应考虑将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;

2、明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;

3、记录表应便于使用;

4、采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

数据分析有哪些类型可选

1、探索性数据分析:当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析:通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度作出推断。

数据分析方法有哪些

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图等不同形式,下面将对它们作详细说明。

1、列表法

将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系;

此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。

然后后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。

2、作图法

作图法可以醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等),读出没有进行观测的对应点(内插法)或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点(外推法)。此外,还可以把某些复杂的函数关系,通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为,取对数后得到,若用半对数坐标纸,以lgR为纵轴,以1/T为横轴画图,则为一条直线。

3、数据分析主要包含:

3.1、简单数学运算(Simple Math)

3.2、统计(Statistics)

3.3、快速傅里叶变换(FFT)

3.4、平滑和滤波(Smoothing and Filtering)

3.5、基线和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)

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网站数据分析工具有哪些

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分析是为了从数据中找出不足之处,并加以调整修改,而网站数据分析是为了更加有效的对网站进行运营推广,那么在对网站数据分析时,有哪些工具好用呢?下面一起来了解一下吧。

2019-07-25